Não leia meu portfólio. Converse com ele.
Sou engenheiro de IA no Rio de Janeiro, com raiz em engenharia de sistemas. Gosto de transformar tecnologia em algo que as pessoas de fato usam, da primeira linha de código ao agente que conversa com o usuário.
Aprendo rápido, construo ponta a ponta e me importo com o detalhe. Para mim, um bom sistema é invisível: ele resolve antes de você perceber que era um problema.
Eu trato o WhatsApp como canal de aquisição, atendimento, qualificação, venda, retenção e inteligência de dados. Não é só responder mensagem, é transformar conversa em resultado.
Quatro atos: da base em engenharia de sistemas aos agentes de IA que conversam em produção.
Comecei pela engenharia de sistemas, escrevendo software que precisa aguentar volume e não quebrar. APIs, microserviços e arquiteturas que escalam, a base de tudo.
Passei a olhar o dado como matéria-prima. Pipelines, modelagem e análise pra transformar histórico bruto em padrão visível e em previsão.
Mergulhei em machine learning e deep learning. Modelos que classificam, preveem e entendem linguagem natural.
Hoje construo agentes de IA: assistentes que entendem contexto, conversam de forma natural e resolvem de verdade, integrados ao WhatsApp e aos sistemas.
Não é só prompt. É produto, integração de sistemas e resultado medido.
Modelos e agentes que entendem linguagem natural e respondem com contexto.
Sistemas que aguentam volume, com APIs, workers e automações bem construídas.
Pipelines e análises que transformam dado bruto em insight acionável.
Funil completo: triagem, qualificação, handoff humano e conversão.
Do agente em produção ao repositório aberto: problema, solução, stack e impacto.
Arquitetura para qualificar leads, responder com base em conhecimento, registrar no CRM e acionar follow-ups automáticos.
Implementação enxuta de Retrieval-Augmented Generation: dar conhecimento próprio a um modelo.
Ver repositórioColeta, tratamento e análise de conversas pra virar painel, previsão e decisão.
Ver no GitHubGatilhos inteligentes pra retomar conversas no momento certo, com contexto e mensagem adequada.
Ver no GitHubQuatro etapas com entrega clara em cada uma, do diagnóstico à otimização contínua.
Entendo fluxo atual, canais, dados, gargalos e objetivo comercial.
Desenho integrações, regras, estados da conversa e pontos de controle.
Implemento API, agente, base de conhecimento, logs, métricas e automações.
Analiso perguntas, objeções e conversão pra melhorar de forma contínua.
Me chama pra falar sobre agentes de IA, automação no WhatsApp, dados ou arquitetura de sistemas. Se passa por isso, eu provavelmente consigo ajudar.